Тема Линеаризация нелинейных моделей регрессии
- При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется логарифмирование уравнения. Указанным способом не может быть линеаризовано уравнение …
- Основной целью линеаризации уравнения регрессии является …
- Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии
- С помощью подходящих преобразований исходных переменных регрессионная зависимость представляется в виде линейного соотношения между преобразованными переменными. Этот процесс называется _____ модели
- Линеаризация подразумевает процедуру …
- В результате линеаризации зависимости получена модель множественной линейной регрессии , где равно …
- Модель можно свести к линейной с помощью замены …
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Результатом линеаризации полиномиальных уравнений являются …
- Способами включения случайного возмущения в регрессионную модель при которых возможна линеаризация модели являются
- Установите соответствие между видом нелинейной модели и заменой переменных, сводящих ее к линейной регрессии.
1.
2.
3.
4. - При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется замена переменных. Указанным способом не может быть линеаризовано уравнение …
- Для линеаризации нелинейной функции может быть применен метод …
- Примерами нелинейных уравнений регрессии, которые могут быть приведены к линейному виду, являются
- Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии
- Для оценки параметров нелинейной по переменным регрессионной модели
переходят к линейной модели с помощью подстановки … - Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной модели при помощи подстановки
- Внутренне нелинейной, которую нельзя привести к линейному виду, является эконометрическая модель …
- Эконометрическая модель является
- Установите соответствие между видом уравнения и способом его линеаризации:
1)
2)
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b, c и параметрами b0 , b1, b2 линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Укажите верные утверждения по поводу модели
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- В преобразовании
использован метод линеаризации, который является … - Включение случайного отклонения мультипликативным способом позволяет линеаризовать регрессионную модель вида
- Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к …
- Эконометрическая модель является
- Эконометрическая модель является
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b и параметрами b0 , b1 линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Для экспоненциального уравнения процедура линеаризации возможна путем …
- Линеаризация не подразумевает процедуру …
- Нелинейное уравнение регрессии можно свести к линейному виду …
- К линейному виду нельзя привести …
- Показательная модель относится к моделям…
- Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4. - Укажите верные утверждения по поводу модели
- К классам нелинейных уравнений относятся
- Показательная модель относится к моделям…
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Полиномиальная зависимость любого порядка с помощью подстановки приводится к … регрессионной модели
- Обратная модель относится к эконометрическим моделям…
- Аддитивное включение случайного отклонения в регрессионную модель приводит к классической регрессионной модели после линеаризации
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X и переменными W, U линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Для оценки параметров нелинейной по переменным регрессионной модели
переходят к линейной модели с помощью подстановки … - Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - При оценке параметров регрессионной модели на основе степенной функции
  - Для линеаризации уравнения необходимо провести замену вида …
- Установите соответствие между видом уравнения и способом его линеаризации:
1)
2)
- Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения …