Тема Парная регрессия и корреляция
- Оценка существенности параметров уравнения регрессии проводиться с помощью
- Средняя ошибка коэффициента свободного параметра в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- Оценка качества уравнения регрессии в целом проводиться с помощью
- Коэффициент эластичности для функции равен
- Качество модели в целом оценивает
- Коэффициент при факторной переменной в уравнении парной регрессии рассчитывается по формуле
- Значение t-критерия Стьюдента для свободного коэффициента а модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- Средняя ошибка аппроксимации модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- Возмущением называют
- Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b при независимой переменной модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- Средняя ошибка коэффициента корреляции в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- При функциональной зависимости
- Проверить значимость уравнения парной регрессии значит
- При каких условиях относительное изменение результата будет происходить медленнее, чем изменение фактора
- Коэффициент регрессии показывает
- Средний коэффициент эластичности результативного признака в линейной парной регрессионной модели рассчитывается по формуле
- Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента корреляции модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- Коэффициент детерминации в модели парной линейной регрессии рассчитывается по формуле
- При какой зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное значение другой переменной
- При применении МНК для оценки параметров уравнения регрессии
- Для оценки качества подбора аппроксимирующей функции используется
- Линейный коэффициент парной корреляции рассчитывается по формуле
- Значение F-критерия Фишера для уравнения парной линейной регрессии рассчитывается по формуле