Тема ИТ. Теория вероятностей и математическая статистика БУ Курский ИК
- Брошены монета и игральная кость. Если ввести события: А – выпал «герб» и В – появилось 5 очков, то событие, заключающееся в том, что выпала «решка» и появилось не 5 очков, будет представлять собой выражение
- Наладчик обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа потребует его вмешательства первый станок, равна 0,1; второй - 0,2; третий - 0,05. Тогда вероятность того, что в течение часа потребуют вмешательства наладчика все три станка, равна
- Вероятность появления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний постоянна и равна 0,8. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 74 и не более 90 раз, если Ф(1,5) = 0,4332, Ф(2,5) = 0,4938, где Ф(Х) - функция Лапласа, будет приближенно равна
- В результате измерений некоторой физической величины одним прибором ( без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 20; 21; 23; 28. Тогда выборочная дисперсия равна
- Имеется три урны, содержащие по 5 белых и 5 красных шаров, две урны, содержащие по 4 белых и 6 красных шаров. Из наудачу взятой урны извлекается один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный, равна
- Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,6. Тогда математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X) дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=150 проведенных испытаниях – равны
- Вероятность производства бракованного изделия равна 0,004. Тогда вероятность того, что при производстве 1000 изделий будет изготовлено не более трех бракованных, можно определить как
- В круге радиусом R=4 см наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до окружности, ограничивающей этот круг не превосходит 1 см, равна