Тема Прочие задания
- [Задание без вопроса]
- В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 1, 3, 5. Тогда значение исправленной выборочной дисперсии измерений равно
- Вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины равна
- Вероятность случайного события меньше
- График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х имеет вид: Тогда значение а равно
- Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Дискретная случайная величина У задана законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание случайной величины X + Y равно - Для выборки
xi 2 6 ni 2 n2 - Для выборки
xi 1 6 ni 2 n2 - Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
- Зависимость, при которой каждому значению признака х соответствует единственное значение признака у, называется
- Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее пяти очков, равна
- Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее двух очков, равна
- Из генеральной совокупности извлечена выборка 1;2;2;3;3;3;3;4;4;5. Найти выборочное среднее
- Из генеральной совокупности извлечена выборка
xi 4 5 6 ni 3 4 3 - Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=40, полигон частот которой Тогда число вариант xi=4 в выборке равно…
- Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50, полигон частот которой имеет вид:
Тогда число вариант ni = 4 в выборке равно… - Из колоды карт (36 листов) наугад вынимается одна карта. Вероятность того, что эта карта либо туз, либо король, равна
- Математическое ожидание непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
- Медиана вариационного ряда 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 9 равна
- Медиана вариационного ряда 5, 5, 7, 8, 10 равна
- Мода вариационного ряда 1, 1, 1, 3, 4, 5 равна
- Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5 равна:
(записать результат) - Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5 равна:
(2, 3, 4, 5) - Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 3, 3,3,4 равна
- Монета брошена два раза. Вероятность того, что дважды выпадет герб, равна
- На графике изображена плотность нормального закона распределения.
Тогда математическое ожидание случайной величины, имеющей данный закон распределения, равно… - Найти величину параметра а, если график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х имеет вид:
- Несмещенную оценку параметра называют …,если она среди всех других несмещенных оценок обладает наименьшей дисперсией
- Основная гипотеза имеет вид Н0: а≥2. Тогда альтернативными гипотезами могут быть
- Основная гипотеза имеет вид Н0: а<2. Тогда альтернативными гипотезами могут быть
- Оценка параметра называют несмещённой, если для любого объема выборки для математического ожидания выполняется условие
- Плотность вероятности случайной величины Х задана функцией Вероятность того, что в результате испытания величина Х примет значение из интервала (1,2) равна
- По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: Тогда значение а равно:
(Высчитать ответ) - По выборке объема n=100 построена гистограмма частот Тогда значение а равно:
- По данным о 100 проданных пар обуви нашли эмпирическую функцию распределения Обуви 42-го размера было продано
- После 6 заездов автомобиля получены следующие значения его скорости (в м/сек): 25; 27; 28; 30; 31; 33. Оценка математического ожидания скорости автомобиля равна
- При построении уравнения парной регрессии y=α+βx были получены следующие результаты: rB=0,9; σx=2.5; σy=1.6. Тогда коэффициент регрессии β равен
- Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 5, 6, 9, 12. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна
- С помощью … определяются аналитические зависимости между переменными, а через корреляционный анализ - сила связи между факторами
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения: Вероятность события равна
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения с неопределенным параметром С: Величина параметра С равна
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения Тогда вероятность того, что в результате трех испытаний величина Х равно три раза примет значение, принадлежащее интервалу (0,25 , 0,75), равна
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения с неопределенным параметром С:
Величина параметра С равна - Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения Тогда ее математическое ожидание равно
- Событие В называется ... от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В
- События называют ..., если есть основания считать, что ни одно из них не является более возможным, чем другие в одном испытания
- Среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины заданной плотностью распределения равно
- Уравнение линейной регрессии имеет вид: y=2x-3. Тогда коэффициент корреляции может быть равен
- Число студентов, посетивщих занятия по математике в течение 5 дней, составило : 100, 120, 160, 152, 138. Тогда значение выборочной средней посещаемости занятий равно
- __ - это значение варианты, имеющей наибольшую частоту