Тема Корреляция и регрессия
- … взаимосвязь – это взаимосвязь, при которой каждому значению независимой переменной Х соответствует точно определенное значение зависимой переменной Y
- … взаимосвязь – это взаимосвязь, при которой каждому значению независимой переменной Х соответствует определенное математическое ожидание (среднее значение) зависимой переменной Y
- Графический метод позволяет выявить
- Для изучения статистических связей применяются методы
- Для изучения функциональных связей применяются методы
- Для определения тесноты связи линейной регрессионной модели используют показатель
- Для определения тесноты связи нелинейной регрессионной модели используют показатель
- Для функциональной зависимости присущи следующие утверждения
- Если коэффициент корреляции равен 0,78, то связь между признаками по шкале Чеддока
- Если парный коэффициент корреляции равен 0,11, то теснота связи между Y и Х по шкале Чеддока
- Если парный коэффициент корреляции равен 0,45, то теснота связи между Y и Х по шкале Чеддока
- Если парный коэффициент корреляции равен 0,98, то теснота связи между Y и Х по шкале Чеддока
- К задачам корреляционного анализа относятся
- К задачам регрессионного анализа относятся
- Линейный коэффициент корреляции принимает значения
- Метод сопоставления двух параллельных рядов позволяет выявить
- Обратная зависимость между факторным и результативным признаками устанавливается, если
- Односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами – это
- Парный коэффициент корреляции равен -0,05, то теснота связи между Y и Х по шкале Чеддока
- Прямая зависимость между факторным и результативным признаками устанавливается, если
- регрессия – это регрессия между двумя переменными Y и Х
- регрессия – это регрессия между результирующей переменной Y и несколькими объясняющими переменными Х1, Х2, …, Х n
- Связь между объективно существующими явлениями – это
- Соответствие между значениями коэффициента корреляции ( r ) и характеристиками связи