Тема Методы эктраполяции. Практикум
Имеются некоторые данные об объеме продаж за 24 месяца:
На основе данных за 1-ый год (1-12 месяцы) спрогнозировать объем про-даж на 2-ой год (13-24 месяцы) по уравнению линейного тренда, а также с по-мощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. По каждой си-туации рассчитать ошибку прогноза, сопоставив расчетные данные с фактиче-скими, в т.ч. по сумме за год.
Период | Объем продаж, млн. долл., У | Период | Объем продаж, млн. долл., У |
1 | 1510,77 | 13 | 2466,00 |
2 | 1553,10 | 14 | 2576,04 |
3 | 1560,07 | 15 | 2609,00 |
4 | 1581,87 | 16 | 2745,74 |
5 | 1677,60 | 17 | 2794,00 |
6 | 1690,60 | 18 | 2829,29 |
7 | 1710,47 | 19 | 2912,76 |
8 | 1946,47 | 20 | 3062,63 |
9 | 2072,44 | 21 | 3221,80 |
10 | 2197,27 | 22 | 3267,95 |
11 | 2259,63 | 23 | 3802,55 |
12 | 2357,82 | 24 | 3834,93 |
- Линейное уравнение тренда будет выглядеть следующим образом: (Методы моделирования и прогнозирования экономики, Методы эктраполяции)
- Параметр «b» равен: (Методы моделирования и прогнозирования экономики, Методы эктраполяции)
- Параметр «а» равен: (Методы моделирования и прогнозирования экономики, Методы эктраполяции)
- Среди рассмотренных наилучшей является модель прогнозирования
- Средний абсолютный прирост показывает, что
- Средний абсолютный прирост равен (округлить до сотых)
- Средний темп роста показывает, что
- Средний темп роста равен (округлить до сотых)
- Установите соответствие между моделью прогнозирования и размером среднегодовой ошибки прогнозирования
- Установите соответствие между моделью прогнозирования прогнозным значением объема продаж на 15-ый месяц