Тема Множественная регрессионная модель
- Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Мультиколлинеарными факторами являются:
X1 X2 X3 Y X1 1 X2 0,63 1 X3 0,86 0,51 1 Y 0,78 0,69 0,35 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Мультиколлинеарными факторами являются:
X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 1 X2 -0,143 1 X3 -0,0352 0,976 1 X4 -0,2663 0,7628 0,721 1 X5 0,03411 0,164 0,068 -0,34 1 Y -0,2933 0,863 0,831 0,793 -0,04 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Мультиколлинеарными факторами являются:
X1 X2 X3 Y X1 1 X2 0,84 1 X3 0,09 0,53 1 Y 0,83 0,64 0,78 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Мультиколлинеарными факторами являются:
X1 X2 X3 Y X1 1 X2 0,23 1 X3 0,13 0,78 1 Y 0,63 0,64 0,72 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Мультиколлинеарными факторами являются:
X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 1 X2 -0,503 1 X3 0,25 0,811 1 X4 0,646 0,004 -0,1 1 X5 0,9111 0,145 0,968 -0,36 1 Y -0,237 -0,773 0,441 0,932 -0,54 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Устранению подлежат факторы:
X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 1 X2 -0,503 1 X3 0,25 0,811 1 X4 0,646 0,004 -0,1 1 X5 0,9111 0,145 0,968 -0,36 1 Y -0,237 -0,773 0,441 0,932 -0,54 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Устранению подлежат факторы:
X1 X2 X3 Y X1 1 X2 0,84 1 X3 0,09 0,53 1 Y 0,83 0,64 0,78 1 - Дана матрица частных и парных коэффициентов корреляции. Устранению подлежат факторы:
X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 1 X2 0,913 1 X3 -0,222 0,756 1 X4 -0,083 0,028 0,6 1 X5 0,1861 0,104 0,068 -0,234 1 Y -0,933 0,863 0,492 0,893 -0,274 1 - Зависимость между показателями представлена уравнением
Y = а0+а1х1+а2х2+ а3х3+а4х4+а5х5+ а6х6+ а7х7+а8х8+е
минимальный объем выборки для получения статистически значимой модели равен - Зависимость между показателями представлена уравнением
Y = а0+а1х1+а2х2+ а3х3+а4х4+а5х5+ а6х6+а7х7+е
минимальный объем выборки для получения статистически значимой модели равен - Зависимость между показателями представлена уравнением
Y = а0+а1х1+а2х2+ а3х3+а4х4+а5х5+е
минимальный объем выборки для получения статистически значимой модели равен - К фиктивным переменным относятся факторы: (возраст, вид груза, количество магазинов, марка автомобиля, образование)
- К фиктивным переменным относятся факторы: (тип строения, наименование района, количество комнат, хобби, общая площадь помещения)
- Коэффициент частной корреляцииизмеряет тесноту связи между
- Мультиколлинеарная зависимость присутствует, если rijбольше либо равен
- По формуле 5*(m+n) можно определить
- Попарная корреляционная зависимость между факторами – это
- Фиктивные переменные – это переменные, которые