Тема Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
- Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель …
- В модель множественной регрессии необходимо включать факторы, которые …
- Построена линейная регрессионная модель , причём . Недостатком построенной модели является …
- В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов _______ между переменными
- Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является сильная корреляции с _____ модели
- Мультиколлинеарность в модели множественной линейной регрессии можно устранить…
- При моделировании уравнения множественной регрессии проверку тесноты связи между независимыми переменными (объясняющими переменными, регрессорами, факторами) модели осуществляют на основе …
- В исходное уравнение регрессии добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение
- Для определения степени зависимости результативной переменной от факторных, пользуются методом …
- Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии
- Из двух коллинеарных факторов в модель множественной регрессии выбирается тот, который …
- Для обеспечения хорошего качества эконометрической модели в нее не должны включаться коллинеарные …
- При моделировании линейного уравнения множественной регрессии вида необходимо, чтобы выполнялось требование отсутствия взаимосвязи между …
- При наличии коллинеарности для двух объясняющих переменных одну исключают из рассмотрения – ту, которая имеет
- Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
значениями тесноты связи между факторами (регрессорами) являются … - По своей природе объясняющие переменные могут быть…
- Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных …
- Оценка удельного веса влияния каждой из объясняющих переменных на результирующий показатель является задачей …
- Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных …
- Проверка тесноты связи между факторами может быть осуществлена на основе …
- Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
- Статическая значимость коэффициента парной линейной корреляции между фактором и результатом является
- При включении существенного фактора в эконометрическую модель многофакторной регрессии происходит уменьшение величины
- Отсутствие коллинеарности и мультиколлинеарности является обязательным требованием для факторов, включаемых в уравнение ______ регрессии
- Факторы коллинеарны если…
- Пусть оценивается модель множественной линейной регрессии . Пусть для независимых переменных оценена корреляционная матрица . Пусть так же известно, что среди независимых переменных есть мультиколлинеарные, тогда
- В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между …
- Построена линейная регрессионная модель , причём и . Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную …
- Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель …
- Дана матрица парных коэффициентов корреляции.
Коллинеарными являются факторы … - Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием метода включения основан на сравнении…
- Если в линейной множественной регрессии более, чем две независимые переменные связаны между собой достаточно тесной линейной зависимостью, тогда имеет место ____ факторов
- Отбор факторов в эконометрическую модель линейного уравнения множественной регрессии можно проводить на основе …
- Для обоснования целесообразности включения в линейную модель множественной регрессии дополнительного фактора требуется зафиксировать ______ коэффициента множественной детерминации
- Наличие линейной зависимости между факторами (наблюдаемыми показателями) считается установленным, если модуль величины коэффициента парной линейной корреляции между ними удовлетворяет условию
- При отборе факторов множественного линейного уравнения регрессии число факторов
- В исходное уравнение регрессии добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение
- При наличии коллинеарности для двух объясняющих переменных одну исключают из рассмотрения – ту, которая имеет
- Мультиколлинеарность в модели линейной множественной регрессии может наблюдаться когда…
- Строится эконометрическая модель уравнения множественной регрессии для зависимости y от пяти факторов х(1), х(2), х(3), х(4), х(5). Получена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная):
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели … - Проверка наличия коллинеарных факторов в эконометрической модели основана на рассмотрении коэффициента корреляции между …
- Прогностическая сила регрессионной модели зависит от …
- Строится эконометрическая модель линейного уравнения множественной регрессии вида (y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции …
- Отсутствие коллинеарных факторов в модели может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции …
- В исходное уравнение регрессии добавляются факторы ,, . При этом величина остаточной дисперсии меняется следующим образом: ; ; . Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно
- Одним из подходов к выявлению мультиколлинеарности в линейной модели множественной регрессии является оценка
- Мультиколлинеарность в модели множественной линейной регрессии выражается посредством достаточно тесной линейной зависимости …
- Матрица парных линейных коэффициентов корреляции отображает…
- Включаемые в эконометрические модели множественной регрессии факторы должны оказывать ______ влияние на исследуемый показатель
- Коэффициент парной корреляции характеризует …