Тема Оценка качества подбора уравнения
- Пусть
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию … - В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки общей дисперсии зависимой переменной 
имеет вид - Формула подсчета коэффициента детерминации имеет следующий вид …
- Для регрессионной модели вида
, где 
рассчитаны дисперсии: 
; 
; 
. Тогда величина 
характеризует долю … - Для близкого к единице значения коэффициента детерминации справедливы утверждения …
- Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации
. Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина … - Квадрат коэффициента множественной корреляции называется …
- Для множественной линейной регрессии значения скорректированного коэффициента детерминации _____ обычного коэффициента детерминации
- Значение коэффициента детерминации близко к нулю. Следовательно, остаточная сумма квадратов равна …
- В эконометрических моделях «общая» дисперсия – это дисперсия…
- Коэффициент детерминации рассчитывается для оценки качества…
- Коэффициент детерминации для классических линейных регрессионных моделей, содержащих свободное слагаемое, принимает значения из интервала …
- Коэффициент детерминации равен 0,876. Это означает, что …
- Коэффициент детерминации является …
, где m– число факторных признаков.
Приведена формула подсчета ______переменной Y- Для уравнения зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и дохода потребителя получено значение коэффициента детерминации, равное 0,81. Следовательно …
- Расчет величины коэффициента детерминации позволяет оценить …
- Пусть исследуется линейная зависимость вида
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле … - Случайными воздействиями обусловлено 12% дисперсии результативного признака, следовательно, значение коэффициента детерминации составило …
- Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …
, где 
– число наблюдений.
Приведена формула подсчета ______ для переменной
- Разность
, где 
- коэффициент детерминации … - Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к ______ дисперсии результативного признака
- Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины … - Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …
- Для оценки качества модели линейной регрессии рассчитывают коэффициент детерминации R2 как отношение дисперсий. Установите соответствие между долями соответствующих дисперсий в величине общей дисперсии зависимой переменной и ее значением, если для некоторого уравнения R2=0,8.
(1) доля объясненной дисперсии;
(2) доля остаточной дисперсии;
(3) доля общей дисперсии - При расчете значения коэффициента детерминации используется отношение …
- Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда коэффициент детерминации
рассчитывается по формуле … - Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, ________ процентов дисперсии обусловлено случайными факторами
- Выражение
характеризует несмещенную оценку…
(
- фактическое значение результативной переменной, 
- теоретическое значение результативной переменной, - количество наблюдений, 
- число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии) - Факторная дисперсия служит для оценки влияния …
- Если значение коэффициента детерминации стремится к единице, то …
- Для множественной линейной регрессии с числом факторов
вычисляют коэффициент детерминации с учетом величины дисперсии на одну степень свободы. В этом случае скорректированный коэффициент детерминации находят по формуле … 
Сформулированное утверждение является- Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины … - Показатель объясненной (факторной) дисперсии рассчитывается …
- Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации
(см. рис.).
На остаточную дисперсию зависимой переменной приходится _____ общей дисперсии зависимой переменной - Показатель остаточной дисперсии рассчитывается …
- Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, ________ процентов дисперсии обусловлено случайными факторами
- Доля объясненной дисперсии зависимой переменной в общей дисперсии этого признака составила 100 %. Следовательно, доля влияния случайных факторов составляет …
- Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией в …
- Выражение
характеризует несмещенную оценку…
(- теоретическое значение результативной переменной, 
- среднее значение результативной переменной, - число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии) - Доля случайных факторов в общей дисперсии результативного признака составила 0,19, следовательно значение коэффициента детерминации равно …
- При парной линейной регрессии
коэффициент детерминации равен … - Гипотеза о статистической значимости коэффициента детерминации проверяется с помощью …
- Для эконометрической модели известны следующие дисперсии зависимой переменной:
– общая дисперсия; 
– дисперсия, объясненная уравнением; 
– остаточная дисперсия. Выберите верное выражение - Формула расчета коэффициента детерминации имеет вид …
- Для общей (Dобщ), факторной (Dфакт) и остаточной (Dост) дисперсий зависимой переменной и коэффициента детерминации R2 выполняется …
- Остаточная дисперсия служит для оценки влияния …
- Пусть
- дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; - общая дисперсия зависимой переменной; 
- дисперсия факторов, неучтенных явно в модели. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать по формуле …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки общей дисперсии зависимой переменной 
имеет вид
, где 
рассчитаны дисперсии: 
; 
; 
. Тогда величина 
характеризует долю …
. Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина …
, где m– число факторных признаков.
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле …
, где 
– число наблюдений.
, где 
- коэффициент детерминации …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
рассчитывается по формуле …
характеризует несмещенную оценку…
- фактическое значение результативной переменной, 
- теоретическое значение результативной переменной, 
- число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии)
вычисляют коэффициент детерминации с учетом величины дисперсии на одну степень свободы. В этом случае скорректированный коэффициент детерминации находят по формуле …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
(см. рис.).
характеризует несмещенную оценку…
- среднее значение результативной переменной, 
коэффициент детерминации равен …
– общая дисперсия; 
– дисперсия, объясненная уравнением; 
– остаточная дисперсия. Выберите верное выражение
- дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; 
- дисперсия факторов, неучтенных явно в модели. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать по формуле …