Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии ...
- автокорреляции остатков этой модели
- при неслучайном характере результирующей переменной
- гетероскедастичности остатков этой модели
- при наличии в ней мультиколлинеарных факторов
Внимание! Верный ответ отмечен зелёным цветом.
Загрузка ответа...
Если через несколько секунд ответ не появился, то проверьте соединение с интернетом и нажмите на кнопку