Тема Парная регрессионная модель
- Если коэффициент детерминации между товарооборотом и торговой площадью равен 0,89, то
- Зависимость между выручкой от реализации продукции и оптовой ценой описывается уравнением регрессии у =23,2 + 0,3х. Коэффициент регрессии (b) составит
- Зависимость между прибылью предприятия (Y) и издержками (X) выражена уравнением регрессии Y =256,2 - 0,56*X. Коэффициент регрессии равен
- Коэффициент детерминации равен 0,25. Коэффициент корреляции составит
- Коэффициент детерминации характеризует долю изменения
- Коэффициент корреляции между объемом продаж и объемом производства равен 0,8. Тогда коэффициент детерминации равен
- Коэффициент корреляции равен 0,3. Коэффициент детерминации составит
- Коэффициент корреляции равен 0,9. Коэффициент детерминации составит
- Метод наименьших квадратов позволяет
- Отрезок равен 151, наклон 25,65. Тогда уравнение линейной функции примет вид
- Отрезок равен 36,91, а наклон -3,47. Тогда уравнение линейной функции примет вид
- Парная регрессия – это
- Парный коэффициент корреляции равен 0,5, следовательно коэффициент детерминации составит
- Рассчитаны значения Fтабл= 2,52 Fфакт = 1,32. Следовательно, принимается гипотеза
- Рассчитаны значения Fтабл= 4,62 Fфакт = 1052,32. Следовательно, принимается гипотеза
- Соответствие между значением средней ошибки аппроксимации и характеристикой вывода
- Соответствие между коэффициентами регрессии и их характеристиками
- Соответствие между условием средней ошибкой аппроксимацией и характеристикой вывода
- Средняя ошибка аппроксимации "А" = 0,25; F - критерий Фишера Fтабл = 4,96 и Fфакт=2,56; линейный коэффициент детерминации равен 0,45. Следовательно, качество модели
- Средняя ошибка аппроксимации равна 10,5% - это ошибка
- Средняя ошибка аппроксимации равна 8% - ошибка
- Средняя ошибка аппроксимации – это
- Сущность метода наименьших квадратов заключается в
- Теснота связи зависимой переменной Y от фактора X оценивается по коэффициенту