Тема Предпосылки МНК, методы их проверки
- Тест Дарбина-Уотсона применяется для выявления в регрессионной модели
- При построении модели с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия…
- Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':
- Дисперсия остатков модели постоянна и не зависит от предсказанной величины . Сформулированное утверждение является …
- Гетероскедастичность остатков приводит к следующим нежелательным результатам
- В линейной регрессионной модели для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ____ остатков
- Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является то, что величина , равная среднему значению отклонений фактических значений зависимой переменной y от ее модельных (теоретических) значений , должна быть равна …
- График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии ______ .
- Вероятность того, что случайное отклонение в регрессионной модели примет заданное значение, одинакова для всех наблюдений. Сформулировано условие одинакового разброса случайной составляющей, которое выражено в ________ остатков
- Дисперсия случайных возмущений регрессионной модели постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является
- Автокорреляция остатков приводит к следующим нежелательным результатам
- В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели оценки параметров регрессии, полученные методом наименьших квадратов, …
- В тесте Голдфельда-Квандта (при проверке однородности дисперсии остатков) за нулевую принимается гипотеза о ______ остатков
- На числовой оси отмечены значения: dl и du (табличные значения критерия Дарбина – Уотсона); (4 - dl) и (4 - du); d (расчетное значение критерия Дарбина – Уотсона).
Такое расположения значения d относительно указанных точек характерно для … - На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
- Тест Спирмена, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков, основан на …
- Одним из требований применения метода наименьших квадратов к виду уравнения регрессии является …
- Для линейной регрессионной модели величина и определенный знак фактического значения случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей . Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков
- Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение ____ уравнения регрессии
- Отрицательная автокорреляция остатков имеет место, когда…
- К методам обнаружения автокорреляции относятся
- Теорема Гаусса-Маркова, раскрывающая суть МНК, характеризует свойства оценок параметров для  
- При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) остатки уравнения регрессии, как правило, характеризуются …
- Дан график зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y'. Для оценки коэффициентов регрессии следует применить _______ МНК.
- При гетеоскедастичности случайных отклонений регрессионной модели оценки параметров регрессии становятся
- При использовании метода наименьших квадратов анализируется значение коэффициента автокорреляции остатков регрессионной модели. Предспосылкой МНК является случай, когда …
- Ситуация, когда коррелируют случайные возмущения в последовательных наблюдениях, называется
- Для линейной модели множественной регрессии постулируется …
- Предположение о распределении остатков регрессионной модели по нормальному закону необходимо для …
- В линейной регрессионной модели независимость случайного отклонения от объясняющих переменных в аналитической форме записывается в виде
- Гетероскедастичность чаще встречается при использовании…
- При построении модели с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия…
- Постоянное и разнонаправленное действие неучтенных в модели факторов на результат означает ______ остатков регрессионной модели
- Отсутствие систематического смещения случайного возмущения в регрессионной модели представляет собой
- В линейной регрессионной модели независимость случайного отклонения от объясняющих переменных в аналитической форме записывается в виде
- На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
- Постоянное и однонаправленное действие неучтенных факторов на результат означает ______ остатков регрессионной модели
- Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели
- Наличие гетероскедастичности остатков можно проверить с помощью…
- Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки…
- С помощью теста Гольдфельда–Квандта проверяется…
- Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков
- Возможность повышения точности оценок параметров классической линейной регрессии обеспечивается таким статистическим свойством оценок как
- Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются …
- Дан график зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y'. Для оценки коэффициентов регрессии следует применить …
- По графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y' можно судить, что причиной автокорреляции остатков является…
- Выполнение предпосылок метода наименьших квадратов …
- По графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y' можно судить о нарушении следующей предпосылки МНК:
- При наличии автокорреляции остатков, вызванной неучтенным в модели фактором, следует определить фактор, являющийся причиной этого и
- Для линейной модели множественной регрессии постулируется …