Тема Предпосылки МНК
- Случайное возмущение , присутствующее в регрессионной модели в среднем не оказывает влияния на зависимую переменную. В аналитической форме это утверждение имеет вид
- Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то …
- Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков et от времени t:
- Истинная форма взаимосвязи между результирующей и объясняющими переменными в регрессионной модели линейна относительно параметров. Это утверждение является
- Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие …
- Отсутствие систематической связи между любыми двумя случайными отклонениями в линейной регрессионной модели в аналитической форме записывается следующим образом
- Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение …
- При наличии автокорреляции остатков желательно определить фактор, являющийся причиной этого и
- Под гомоскедастичностью остатков еi понимается ____ остатков еi …
- При гетероскедастичности случайных отклонений регрессионной модели оценки стандартных ошибок параметров регрессии будут
- Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели
- Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что…
- Под гетероскедастичностью остатков еi понимается …
- Дана последовательность операций:
1. упорядочивание выборочных данных
2. разбиение выборки на три части
3. оценка параметров частных регрессий
4. вычисление сумм квадратов остатков частных регрессий
5. вычисление статистики Голдфелда-Квандта
6. сравнение вычисленной статистики с критическим значением
Приведен алгоритм для диагностики _____ в модели регрессии - Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':
- Влияние автокорреляции на качество регрессионной модели _____ интервалов между наблюдениями
- В линейной регрессионной модели для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют
- Отсутствие автокорреляции в остатках предполагает, что значения ______ не зависят друг от друга
- Гомоскедастичность остатков подразумевает выполнение следующей предпосылки МНК
- Автокорреляция чаще встречается при использовании…
- Предпосылкой метода наименьших квадратов является …
- Для линейной регрессионной модели гомоскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при любом наблюдении проявлять
- Возможность перехода от точечного оценивания параметра классической линейной регрессии к интервальному обеспечивается таким статистическим свойством оценок как
- Предпосылками МНК являются
- Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение
- Дисперсия случайных возмущений регрессионной модели постоянна и конечна для любого наблюдения. Это утверждение является
- На практике для анализа коррелированности отклонений еi используют статистику…
- Гетероскедастичность остатков подразумевает …
- Оценки параметров, найденные при помощи метода наименьших квадратов обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности, если выполняются ______ метода наименьших квадратов
- Статистика Голдфелда-Квандта (сравнение дисперсий кусочных регрессий) имеет распределение
- Для линейной регрессионной модели гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять
- Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков et от времени t:
- Регрессионные остатки и объясняющая переменная в линейной регрессионной модели независимы друг от друга
- График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…
- Нарушение предпосылок метода наименьших квадратов приводит к …
- Постоянное и однонаправленное действие неучтенных факторов на результат означает ______ в регрессионной модели
- Метод наименьших квадратов для оценки параметров уравнений регрессии дает хорошие результаты …
- Для линейной регрессионной модели при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид
- Неизменность отклонений регрессионных остатков называют…
- Гетероскедастичность подразумевает …
- Случайный характер остатков предполагает …
- Для линейной регрессионной модели величина и определенный знак фактического значения любой случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей. Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков
- Гомоскедастичность подразумевает …
- Автокорреляция остатков приводит к следующим нежелательным результатам
- Отношение определяет значение …
- Постоянное и разнонаправленное действие неучтенных в модели факторов на результат означает ______ в регрессионной модели
- По формуле , где остатки регрессионной модели, вычисляется
- При автокорреляции случайных отклонений регрессионной модели оценки стандартных ошибок параметров регрессии будут
- Автокорреляции остатков бывает следующих видов
- Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':