При отборе факторов в модель множественной регрессии необходимо …
- избегать одновременного включения в модель коллинеарных факторов
- избегать включения в модель факторов, имеющих достаточно тесную связь с зависимой переменной
- включать в модель факторы, имеющие достаточно тесную связь с другими объясняющими переменными
- включать в модель факторы, имеющие достаточно тесную связь с зависимой переменной
Внимание! Верные ответы отмечены зелёным цветом. Остальные варианты неверны.
Загрузка ответа...
Если через несколько секунд ответ не появился, то проверьте соединение с интернетом и нажмите на кнопку