Тема Проверка статистической значимости эконометрической модели
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Расчетное значение F-критерия можно определить, как …
- При проведении F-теста (проверке статистической значимости построенного уравнения) выражение
(m – число параметров при независимых переменных, n – число наблюдений) используется для расчета … - Критерий Фишера используется для оценки значимости …
- При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой
, где … - Число степеней свободы для суммы квадратов отклонений, объясненных парной линейной регрессией
, при 
наблюдениях равно … - По результатам 50 статистических наблюдений построено уравнение множественной регрессии
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно … - В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
- Для модели регрессии, построенной на основании n наблюдений и содержащей m независимых уравнений, число степеней свободы для остаточной суммы квадратов отклонений равно …
- Для проверки статистической значимости уравнения регрессии выдвигается следующая нулевая гипотеза
- Совокупность значений критерия, при которых принимается нулевая гипотеза называется областью ________ гипотезы
- Для совокупности из n единиц наблюдений рассчитывают общую дисперсию на одну степень свободы, при этом величину дисперсии относят к значению …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Число степеней свободы объясненной (факторной) дисперсии равно отношению чисел, определенных на пересечении строки "Регрессия" и столбцов …
- Пусть исследуется линейная зависимость вида
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда объясненная сумма квадратов отклонений равна величине … - Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство … - Сопоставляя объясненную и остаточную дисперсии в расчете на одну степень свободы, для линейной регрессионной зависимости получим величину …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. По строке "Итого" можно определить информацию относительно числа степеней свободы и суммы квадратов для ____ дисперсии.
- Расчетное значение критерия Фишера определяется как отношение …
- Число степеней свободы общей суммы квадратов отклонений при наблюдениях равно …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество факторных (объясняющих) переменных, включенных в уравнение регрессии можно определить, как …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение степени свободы дисперсии можно определить по соответствующей строке в столбце …
- Формула для подсчета общей (полной) суммы квадратов отклонений имеет вид …
- Если расчетное значение F–критерия Фишера меньше табличного, то можно сделать вывод о …
- При проверке статистической значимости построенной модели проводят сравнение …
- Проверку статистической значимости построенной эконометрической модели на основе F-критерия осуществляют с использованием …
- В парной линейной регрессии остаточная дисперсии равна 2. Количество наблюдений равно 10. Число степеней свободы равно 8. Тогда сумма квадратов остатков равна …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
- Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение дисперсии на одну степень свободы можно определить по соответствующей строке в столбце …
- Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете остаточной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …
- Общая сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера разброса …
- Критерий Фишера (F-критерий) в эконометрических моделях служит…
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы равно числу, определенному на пересечении …
- Пусть n – объем выборки, m – количество независимых переменных в уравнении регрессии. Тогда число степеней свободы объясненной суммы квадратов отклонений равно…
- Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то возможны следующие выводы …
- В эконометрике для проверки статистической значимости уравнения в целом используют …
- Общая дисперсия на одну степень свободы для множественной линейной регрессии, содержащей
факторов равна … - Число степеней свободы для суммы квадратов отклонений, объясненных парной линейной регрессией , при наблюдениях равно …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
- Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов можно определить, как …
- Объясненная дисперсия на одну степень свободы для множественной линейной регрессии, содержащей факторов равна …
- Для уравнения множественной регрессии вида
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: 
(в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости
Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры … - В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …
- Пусть исследуется линейная зависимость вида
и оценена регрессия 
, – фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточная сумма квадратов отклонений равна величине … - Критические значения критерия Фишера определяются по …
- На основе 12 наблюдений построена множественная линейная регрессия с тремя факторными признаками. Остаточная сумма квадратов отклонений равна 24. Остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
- В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. По строке "Регрессия" можно определить информацию относительно числа степеней свободы, суммы квадратов и дисперсии на одну степень свободы для ____ дисперсии.
(m – число параметров при независимых переменных, n – число наблюдений) используется для расчета …
, где …
, при 
наблюдениях равно …
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда объясненная сумма квадратов отклонений равна величине …
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
факторов равна …
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: 
(в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости
и оценена регрессия 
, 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточная сумма квадратов отклонений равна величине …