Тема Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК
- Эффективной оценкой называется та, у которой …
- При исследовании свойства несмещенности оценки параметра уравнения регрессии, проводят расчет общей величины ________ для большого числа выборочных наблюдений
- Из несмещенности оценки параметра следует, что среднее значение остатков равно …
- Если оценка
при 
стремится по вероятности к оцениваемому параметру 
, то она называется - Пусть оценивается регрессия
и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки 
и 
параметров 
и 
будут … - Если оценка параметра эффективна, то это означает наименьшую дисперсию _____ уравнения регрессии
- Состоятельность оценок параметров регрессии означает, что …
- Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством несмещенности, то математическое ожидание остатков …
- Если при заданном объеме выборки статистическая оценка
параметра 
имеет наименьшую возможную дисперсию, она называется - Если оценки параметров уравнения регрессии, полученных при помощи метода наименьших квадратов обладают свойствами несмещенности и эффективности и состоятельности, то …
- Если оценка параметра является смещенной, то нарушается предпосылка метода наименьших квадратов о _________ остатков
- Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством …
- Некоторую функцию результатов наблюдений
, значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра 
генеральной совокупности X называют ___ оценкой - Несмещенная оценка параметра называется эффективной, если
- Пусть оценивается регрессия
. Чем больше фактор случайности, тем оценки и параметров 
и … - Для регрессионной модели состоятельность оценки параметра означает, что при увеличении выборки значение оценки параметра стремиться к …
- Для регрессионной модели несмещенность оценки параметра означает, что ее выборочное математическое ожидание равно …
- Оценка является эффективной оценкой параметра если…
- Если оценка параметра эффективна, то это означает …
- Несмещенная оценка
параметра 
имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок параметра , вычисленных по выборкам одного и того же объема 
. Такая оценка называется - На рисунке представлены графики остатков линейной и нелинейной функции, построенных по некоторым исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что оценки параметров нелинейной зависимости являются …
- Состоятельной называется такая оценка параметра, которая …
- Оценка
параметра 
называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е. выполняется условие - Оценки являются ______________, если при увеличении количества наблюдений, точность оценок тоже увеличивается
- При оценке параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов необходимо исследовать поведение …
- Для регрессионной модели математическое ожидание остатков равно 0, следовательно, оценки параметров обладают свойством …
- Состоятельность оценки характеризуется увеличением ее точности при
- Переход от точечного оценивания к интервальному возможен, если оценки являются …
- Эмпирический коэффициент
регрессии 
является эффективной оценкой теоретического коэффициента 
регрессии 
при условии, что - Эффективность оценки на практике характеризуется …
- Если оценки параметров уравнения регрессии обладают свойствами состоятельности, эффективности и несмещенности, то …
- Свойства оценок параметров (коэффициентов регрессии) зависят от свойств ______ модели
- Практическая значимость свойств несмещенности, эффективности и состоятельности оценок параметров, полученных при помощи метода наименьших квадратов выражается в …
- Точечная оценка параметра регрессии зависит от …
- Оценка
параметра 
называется несмещенной, если … - Несмещенная оценка
параметра называется эффективной, если … - Несмещенность оценки характеризует равенство нулю математического ожидания _______ уравнения регрессии
- Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством эффективности, то дисперсия остатков характеризуется …
- Свойствами оценок метода наименьших квадратов при отсутствии нарушения выдвигаемых предпосылок не являются …
- Несмещенность оценки на практике означает …
- Если предпосылки метода наименьших квадратов не выполняются, то оценки параметров уравнения регрессии могут не обладать свойствами …
- Если статистическая оценка
параметра 
содержит всю информацию об оцениваемом параметре, она называется … - Эмпирический коэффициент регрессии является состоятельной оценкой теоретического коэффициента
регрессии
при условии, что - На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
- Оценки коэффициентов по МНК имеют ___________ в классе всех линейных несмещенных оценок
- Отсутствие систематических ошибок при оценивании параметра регрессии гарантируется требованием ______ оценки
- Статистическая оценка
параметра 
называется эффективной, если при заданном объеме выборки она имеет - Нарушение требования
приводит к ______ оценок параметров регрессии - Статистическая оценка параметра называется эффективной, если при заданном объеме выборки она имеет
- Статистическая оценка параметра называется достаточной, если …
при 
стремится по вероятности к оцениваемому параметру 
, то она называется
и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки 
и 
параметров 
и 
будут …
параметра 
имеет наименьшую возможную дисперсию, она называется
, значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра 
генеральной совокупности X называют ___ оценкой
. Чем больше фактор случайности, тем оценки 
и 
параметра 
имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок параметра 
. Такая оценка называется
параметра 
называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е. выполняется условие
регрессии 
является эффективной оценкой теоретического коэффициента 
регрессии 
при условии, что
параметра 
называется несмещенной, если …
параметра 
параметра 
содержит всю информацию об оцениваемом параметре, она называется …
регрессии
параметра 
называется эффективной, если при заданном объеме выборки она имеет
приводит к ______ оценок параметров регрессии