Тема Свойства оценок, получаемых при помощи МНК
- При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов оценки параметров уравнений регрессии обладают свойствами
- Состоятельность оценки характеризуется
- Разница между математическим ожиданием оценки и соответствующей теоретической характеристикой генеральной совокупности называется…
- Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством …
- При примении метода наименьших квадратов исследуются свойства …
- Увеличение точности оценок с увеличением объема выборки описывает свойство _______ оценки
- Эффективность оценки на практике характеризуется …
- Эмпирический коэффициент регрессии является несмещенной оценкой теоретического коэффициента регрессии при условии, что
- Свойствами оценок метода наименьших квадратов при отсутствии нарушения выдвигаемых предпосылок не являются …
- Оценка является несмещенной оценкой параметра если…
- Нарушение требования приводит к ______ оценок параметров регрессии
- При применении метода наименьших квадратов свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности обладают оценки …
- Свойства оценок параметров (коэффициентов регрессии) зависят от свойств ______ модели
- Статистическая оценка параметра называется несмещенной, если при любом объеме выборки n ее математическое ожидание: …
- Несмещенность оценки характеризует …
- Статистическая оценка параметра называется достаточной, если …
- Если оценка параметра эффективна, то это означает …
- Если при заданном объеме выборки статистическая оценка параметра имеет наименьшую возможную дисперсию, она называется
- Свойствами оценок МНК являются …
- Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством состоятельности, то с увеличением выборки точность оценки параметра…
- Если математическое ожидание оценки равно соответствующей характеристике генеральной совокупности, то такая оценка называется…
- Если предел оценки по вероятности равен истинному значению характеристики генеральной совокупности, то эта оценка называется
- Свойствами оценок метода наименьших квадратов при отсутствии нарушения выдвигаемых предпосылок не являются …
- Эмпирический коэффициент регрессии является эффективной оценкой теоретического коэффициента регрессии при условии, что
- Статистическая оценка параметра называется эффективной, если при заданном объеме выборки она имеет
- При примени метода наименьших квадратов исследуются свойства …
- При увеличении объема выборки становятся маловероятными значительные ошибки при оценивании параметров регрессии. Это означает, что используются ______ оценки
- Оценка параметра называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е. выполняется условие
- Если статистическая оценка параметра содержит всю информацию об оцениваемом параметре, она называется…
- В уравнении проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов осуществляется относительно величины …
- Отсутствие систематических ошибок при оценивании параметра регрессии гарантируется требованием ______ оценки
- При увеличении объема выборки дисперсия эффективной оценки параметра становится бесконечно малой величиной. Такая оценка параметра называется
- При нарушении предпосылок МНК оценки параметров регрессии не обладают свойствами
- Некоторую функцию результатов наблюдений , значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра генеральной совокупности X называют ___ оценкой
- Оценка параметра регрессии является функцией
- Оценки коэффициентов по МНК…
- Эмпирический коэффициент регрессии является состоятельной оценкой теоретического коэффициента регрессии
при условии, что - Состоятельной называется оценка, которая
- При выполнении предпосылок МНК оценки параметров регрессии обладают свойствами