Тема Статистические коэффициенты
- В __ дисперсионном анализе на одну количественную переменную Y оказывает влияние один фактор (один качественный показатель), наблюдаемый на k уровнях, то есть имеем k выборок для переменной Y
- В корреляционном анализе нет таких зависимостей, как
- В корреляционном анализе существуют такие зависимости, как
- В корреляционном анализе существуют такие зависимости, как
- Дисперсии величин X и Y вычисляются по формулам(е)
- Для того, чтобы результаты корреляционного анализа дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков- __
- К свойствам коэффициента корреляции не относится
- К свойствам коэффициента корреляции не относится
- К свойствам коэффициента корреляции не относится
- К свойствам коэффициента корреляции относится
- К свойствам коэффициента корреляции относится
- К свойствам коэффициента корреляции относится
- Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе
- Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе
- __ корреляция - зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками
- __ корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков
- __ корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)
- Коэффициент __ R2 есть квадрат коэффициента корреляции (для линейной связи), или квадрат корреляционного отношения (для нелинейной зависимости) величин X и Y
- Коэффициент ассоциации применяется
- Коэффициент ассоциации рассчитывается по формуле
- Коэффициент конкордации применяется
- Коэффициент конкордации рассчитывается по формуле
- Коэффициент контингенции применяется
- Коэффициент контингенции рассчитывается по формуле
- __ коэффициент корреляции rxy выражает степень тесноты линейной связи между двумя случайными величинами X иY
- Критерий Фишера рассчитывается по формуле
- Линейный коэффициент корреляции вычисляется по формуле
- Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле
- Множественная корреляция - это
- __ непосредственно не выявляет причинных связей между переменными, но устанавливает численное значение тесноты этих связей и достоверность суждений об их наличии
- Общая дисперсия вычисляется по формуле
- Основной задачей корреляционного анализа является
- Основной задачей корреляционного анализа является измерение __ связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов (характеристик)
- Основной задачей корреляционного анализа является измерение тесноты связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих __ (характеристик)
- Остаточная дисперсия вычисляется по формуле
- Парная корреляция - это
- __ показатели (признаки) - это показатели, которые нельзя изменить, но с помощью которых можно сравнивать объекты между собой по степени улучшения или ухудшения этого показателя, то есть ранжировать (упорядочивать) объекты
- Рассматривая зависимость между результативным показателем и факторными признаками, можно выявить категории связей
- С помощью корреляционного анализа
- С помощью корреляционного анализа
- __ связи характеризуются полным соответствием между изменением факторных признаков и изменением результативной величины
- Сопоставьте виды коэффициентов и их формулы
- Сопоставьте виды коэффициентов и способ их применения
- Сопоставьте показатели и формулы
- Сопоставьте показатели и формулы
- Сопоставьте понятия и их определения
- Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей
- Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей
- Что является требованием в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов