- Отсутствие автокорреляции. Случайные отклонения ?i и ?j являются независимыми друг от друга для всех i
j. - Отсутствие мультиколлинеарности. Между объясняющими переменными отсутствует строгая (сильная) линейная зависимость
- Ошибки ?i, имеют биномиальное распределение
- Модель является линейной относительно параметров. Для случая множественной линейной регрессии существенными являются еще две предпосылки
Внимание! Верный ответ отмечен зелёным цветом.
Загрузка ответа...
Если через несколько секунд ответ не появился, то проверьте соединение с интернетом и нажмите на кнопку