Тема Линеаризация нелинейных моделей регрессии
- Для линеаризации уравнения необходимо провести замену вида …
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Установите соответствие между видом уравнения и способом его линеаризации:
1)
2)
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Эконометрическую модель, линейную по параметрам и нелинейную по переменным с аддитивным включением случайного возмущения
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b, c и параметрами b0 , b1, b2 линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - В экономике труда при изучении зависимости заработной платы работников физического труда у от возраста х с увеличением возраста повышается заработная плата. Однако, с определенного момента из-за старения организма дальнейшее повышение возраста может приводить к снижению заработной платы. Такого рода зависимость можно оценить с помощью уравнения зависимости вида…
- Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной зависимости при помощи подстановки
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Примерами нелинейных уравнений регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам являются
- Установите соответствие между видом уравнения и способом его линеаризации:
1)
2)
- Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4. - При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется способ приведения уравнения к обратному виду, то есть к переменной . Указанным способом может быть линеаризовано уравнение …
- Для линеаризации нелинейной функции может быть применен метод ______ и замены переменных
- Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии
- В результате линеаризации зависимости получена модель множественной линейной регрессии , где равно …
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Для оценки параметров нелинейной по переменным регрессионной модели
переходят к линейной модели с помощью подстановки … - Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4. - Уравнение множественной регрессии с набором из k факторов является результатом линеаризации нелинейного уравнения регрессии вида …
- Нелинейное уравнение регрессии можно свести к линейному виду …
- Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной модели при помощи подстановки
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b и параметрами b0 , b1 линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b, c и параметрами b0 , b1, b2 линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Укажите верные утверждения по поводу модели
- Оценки коэффициентов моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам, но внутренне линейных, полученные методом наименьших квадратов, являются …
- Примерами уравнений, нелинейных относительно объясняющих переменных, но линейных по оцениваемым параметрам являются
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения …
- Аддитивное включение случайного отклонения в регрессионную модель приводит к классической регрессионной модели после линеаризации модели вида
- Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4. - Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X и переменными W, U линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Методом линеаризации внутренне линейной функции, нелинейной относительно параметров, является …
- Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к …
- Установите соответствие между заменой переменных, которые нужно сделать после логарифмирования, при линеаризации функций: (1) степенной (2) показательной
- Внутренне нелинейной, которую нельзя привести к линейному виду, является эконометрическая модель …
- Способы включения случайного возмущения в регрессионную модель при которых возможен переход к классической форме после линеаризации
- Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.
1.
2.
3.
4. - Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Эконометрическая модель является _______ по параметрам и ________ по переменным
- Степенная модель относится к эконометрическим моделям…
- Включение случайного отклонения аддитивным способом позволяет линеаризовать регрессионную модель вида
- Замена ; подходит для уравнения …
- Мультипликативное включение случайного отклонения в указанную модель приводит к линеаризуемой форме регрессионной модели
- Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной зависимости при помощи подстановки
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменных