Тема Линеаризация нелинейных моделей регрессии
- Расположите модели в возрастающем порядке по степени сложности оценки их параметров
- Для оценки параметров регрессионной модели на основе степенной функции
необходимо - Нелинейной по параметрам, но внутренне линейной, которую можно привести к линейному виду, является эконометрическая модель …
- Выберите линейную регрессионную модель
- Линеаризация нелинейной регрессионной модели приводит к следующему результату …
- Примерами уравнений регрессии, нелинейных относительно объясняющих переменных, но линейных по оцениваемым параметрам являются
- Нелинейное уравнение регрессии можно свести к линейному виду …
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Внутренне нелинейной, которую нельзя привести к линейному виду, является эконометрическая модель …
- Примерами нелинейных уравнений регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам являются
- Линеаризация степенной регрессионной модели приводит к следующему результату …
- Выберите линейную регрессионную модель
- Эконометрическая модель является _______ по параметрам и ________ по переменным
- В результате линеаризации зависимости получена модель множественной линейной регрессии , где равно …
- Линеаризация нелинейного уравнения регрессии путем замены переменных не применима для модели…
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Для оценки параметров регрессионной модели на основе степенной функции
необходимо - Самым простым методом линеаризации нелинейной функции, линейной относительно параметров, является …
- При указанном способе включения случайного возмущения возможно приведение эконометрической модели к классической регрессионной форме
- Замена не подходит для уравнения …
- Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной модели при помощи подстановки
- Укажите верные утверждения по поводу модели
- Замена ; подходит для уравнения …
- Эконометрическая модель является
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии
- При указанном способе включения случайного возмущения линеаризация возможна для эконометрической модели вида
- Возможна линеаризация эконометрической модели с помощью логарифмирования и подстановки
- Для эконометрической модели возможно приведение к классическому виду (линеаризация)
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X и переменными W, U линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Классическая парная регрессионная эконометрическая модель является _______ по параметрам и ________ по переменным
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Примерами уравнений, нелинейных относительно объясняющих переменных, но линейных по оцениваемым параметрам являются
- Эконометрическая модель является
- Нелинейное уравнение регрессии можно свести к линейному виду …
- Нелинейная модель сводится к линейной заменой переменной
- Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4. - Примерами уравнений регрессии, нелинейных относительно объясняющих переменных, но линейных по оцениваемым параметрам являются
- Возможна линеаризация эконометрической модели с помощью логарифмирования и подстановки
- В эконометрических исследованиях при изучении эластичности спроса от цен широко используется степенная функция: , где — объем спроса; — цена; — случайная ошибка. Логарифмирование данного уравнения приводит его к виду: . Тогда при оценке параметров МНК исходят из критерия …
- Уравнение … может быть линеаризовано при помощи подстановки …
- В преобразовании
использован метод линеаризации, который является … - Для нелинейного уравнения регрессии вида возможна линеаризация путем …
- В преобразовании
использован метод линеаризации, который является … - Установите соответствие между видом нелинейной модели и заменой переменных, сводящих ее к линейной регрессии.
1.
2.
3.
4. - Линеаризация возможна для эконометрической модели вида …
- Для нелинейного уравнения регрессии вида возможна линеаризация путем …
- Аддитивное включение случайного отклонения в регрессионную модель приводит к классической регрессионной модели после линеаризации
- В эконометрических исследованиях при изучении эластичности спроса от цен широко используется степенная функция: , где — объем спроса; — цена; — случайная ошибка. Логарифмирование данного уравнения приводит его к виду: . Тогда при оценке параметров МНК исходят из критерия …
- Примерами нелинейных уравнений регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам являются