Тема Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
- Из двух коллинеарных факторов из модели множественной регрессии исключается тот, для которого абсолютное значение стандартизованного коэффициента …
- При построении модели множественной регрессии методом пошагового исключения переменных (по матрице парных коэффициентов корреляции) на первом этапе рассматривается модель с …
- Мультиколлинеарность, как правило, приводит к получению …
- Значения матрицы парных коэффициентов корреляции не характеризуют …
- Оценка удельного веса влияния каждой из объясняющих переменных на результирующий показатель является задачей …
- В исходное уравнение множественной регрессии добавляются факторы , , . При этом величина остаточной дисперсии меняется следующим образом: ; (); (). Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно
- Частные коэффициенты корреляции могут служить для решения следующих задач
- В исходное уравнение регрессии добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно
- Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …
- Количественная измеримость значений экономического признака (фактора), включаемого в эконометрическую модель, является
- Последствием мультиколлинеарности является …
- Мультиколлинеарность приводит к завышению значения
- Коэффициент парной корреляции может характеризовать тесноту линейной связи между …
- В исходное уравнение регрессии добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно
- При построении модели множественной регрессии методом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается модель с …
- При отборе факторов в модель множественной регрессии необходимо …
- В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
- Построена линейная регрессионная модель , причём . Недостатком построенной модели является …
- При отборе факторов множественного линейного уравнения регрессии число факторов в
- Матрица парных линейных коэффициентов корреляции может служить для решения следующих задач
- Коэффициент парной корреляции может характеризовать тесноту линейной связи между …
- Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии с
- Отбор факторов в модель множественной регрессии может быть основан на сравнении значений …
- Для двух векторов переменных выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков
- При построении модели множественной регрессии методом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается…
- Количественная определенность является
- При построении модели множественной регрессии методом пошагового исключения переменных (по матрице парных коэффициентов корреляции) на первом этапе рассматривается…
- В исходное уравнение множественной регрессии добавляются факторы , , . При этом величина остаточной дисперсии меняется следующим образом: ; (); (). Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение
- В исходное уравнение множественной регрессии добавляются факторы , , . При этом ; ; и . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение
- Количественная определенность значений экономического признака (фактора), включаемого в эконометрическую модель, является
- Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
- Матрица парных линейных коэффициентов корреляции не отображает…
- Факторы являются коллинеарными, если теснота связи между ними …
- Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент ____ между ними по модулю ____ 0,7
- Факторы множественной линейной регрессионной зависимости не коррелируют между собой, тогда определитель матрицы парных коэффициентов корреляции равен по модулю
- В исходное уравнение множественной регрессии добавляются факторы , , . При этом величина остаточной дисперсии меняется следующим образом: ; (); (). Определите, какие дополнительные факторы включать в исходное уравнение не целесообразно
- Построена линейная регрессионная модель , причём и . Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную …
- Пусть в результате оценки модели множественной регрессии каждый из оцененных параметров является незначимым на 5%-ном уровне, а уравнение в целом (коэффициент детерминации) является значимым на том же уровне. Тогда можно предположить, что…
- Исследуется зависимость . Построена матрица парных коэффициентов корреляции:
Одновременно в одно и то же уравнение регрессии, по причине коллинеарности, не могут быть включены факторы … - Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …
- Если две факторные переменные в линейном уравнении множественной регрессии находятся между собой в линейной зависимости, тогда эти факторы называют
- Шаговый регрессионный анализ основан на …
- Матрица парных коэффициентов линейной корреляции может служить для решения следующих задач
- Признаками, по которым может быть установлена мультиколлинеарность факторов, являются