Тема Оценка качества подбора уравнения
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели (факторы, неучтенные явно в модели). Тогда значение характеризует дисперсию …
- Коэффициент множественной детерминации равен 0,49. Это означает, что …
- Статистическая значимость коэффициента детерминации означает …
- Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда объясненную дисперсию можно оценить по формуле …
- Равенство коэффициента детерминации единице означает, что регрессионная модель объясняет получение всех наблюдаемых значений …
- В модели парной линейной регрессии Y=b0+b1X +e справедливо следующее утверждение: коэффициента детерминации равен …
- , где – число наблюдений, m– число факторных признаков. Приведена формула подсчета ______ для переменной
- Случайными воздействиями обусловлено 19% дисперсии результативного признака, следовательно …
- Качество подбора уравнения оценивает коэффициент …
- Доля объясненной дисперсии зависимой переменной в общей дисперсии этого признака составила 100 %. Следовательно, доля влияния случайных факторов составляет …
- При проверке статистической значимости коэффициента детерминации гипотезы формулируются следующим образом …
- Коэффициент детерминации представляет собой отношение…
- , где m– число факторных признаков.
Приведена формула подсчета ______ - Для приведения объясненной, общей и остаточной дисперсии к сравнимому виду вводят понятие
- Чем теснее линейная связь между переменными и , тем ближе значение коэффициента детерминации к …
- В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. Тогда значение характеризует дисперсию …
- Случайными воздействиями обусловлено 12% дисперсии результативного признака, следовательно, значение коэффициента детерминации составило …
- Скорректированный коэффициент детерминации увеличивается при добавлении новой переменной в уравнение множественной регрессии только тогда, когда для этой переменной по модулю ______ и оценка параметра относительно значима
- Коэффициент детерминации …
- , где – число наблюдений, m– число факторных признаков. Приведена формула подсчета ______ для переменной
- Коэффициент детерминации определяет долю разброса…
- Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации (см. рис.).
На остаточную дисперсию зависимой переменной приходится _____ общей дисперсии зависимой переменной - В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки общей дисперсии зависимой переменной имеет вид
- Чем слабее линейная связь между переменными и , тем ближе значение коэффициента детерминации к …
- Для оценки качества подбора эконометрической модели линейного уравнения регрессии рассчитывают значение коэффициента детерминации. При этом известны следующие дисперсии зависимой переменной: – общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Выберите верное выражение
- В эконометрических моделях «объясненная» дисперсия – это дисперсия…
- Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …
- В эконометрических моделях «остаточная» дисперсия – это дисперсия…
- Величина разности равна 0,25 , где - коэффициент детерминации, следовательно отношение …
- Случайными воздействиями обусловлено 12% дисперсии результативного признака, следовательно, значение коэффициента детерминации составило …
- Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно отношение ______ дисперсии к общей дисперсии равно _____
- Коэффициент детерминации служит для…
- Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации (см. рис.).
На дисперсию зависимой переменной, объясненную построенным уравнением приходится ________ общей дисперсии зависимой переменной - Формула подсчета коэффициента детерминации имеет следующий вид …
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
- Для линейной регрессионной модели величина коэффициента детерминации составила 0,9. Установите соответствие между дисперсиями зависимой переменной и их значениями:
(1) объясненная
(2) общая
(3) остаточная - Формула расчета коэффициента детерминации имеет вид …
- Значение коэффициента детерминации составило 0,81, следовательно уравнением регрессии объяснено _____ дисперсии зависимой переменной
- В модели парной линейной регрессии Y=b0+b1X +e справедливо следующее утверждение
- Уравнением регрессии объяснено 80% дисперсии результативного признака, следовательно величина …
- Формула подсчета коэффициента детерминации имеет вид …
- Отношение факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,93, следовательно величина …
- Отношение дисперсии результирующего признака, объясненной уравнением регрессии, к общей дисперсии результата называют …
- Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации (см. рис.). Следовательно, построенным уравнением объяснено ______ дисперсии зависимой переменной.
- Для множественной линейной регрессии с числом факторов вычисляют коэффициент детерминации с учетом величины дисперсии на одну степень свободы. В этом случае скорректированный коэффициент детерминации находят по формуле …
- Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить …
- Коэффициент детерминации представляет собой отношение…
- Для каждой их указанных моделей величина коэффициента детерминации R2 составила 0,9. Установите соответствие между уравнением и характеристикой его качества.
(1)
(2) - Установите соответствие между значением показателей и характеристиками их значений:
(1) R2=0,7
(2) 1–R2=0,2
(3) R2=1