Тема Оценка качества подбора уравнения
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. Тогда значение характеризует дисперсию …
- Значение коэффициента детерминации близко к нулю. Следовательно, остаточная сумма квадратов стремится к …
- Чем теснее линейная связь между переменными и , тем ближе значение коэффициента детерминации к …
- Пусть - дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; - общая дисперсия зависимой переменной; - дисперсия случайных факторов. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать как
- Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
- Коэффициент детерминации равен нулю. Следовательно, сумма квадратов отклонений, объясненных регрессией равна …
- Величина разности равна 0,15 , где - коэффициент детерминации, следовательно …
- Показатель общей дисперсии рассчитывается …
- Величина коэффициента детерминации …
- Разность , где - коэффициент детерминации …
- Случайными воздействиями обусловлено 19% дисперсии результативного признака. Следовательно, доля ______ дисперсии результативного признака в его общей дисперсии равна ______
- При значении коэффициента детерминации равном единице связь между результатом и факторами можно считать …
- В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
- Отношение дисперсии результирующего признака, объясненной уравнением регрессии, к его общей дисперсии называют …
- При проверке статистической значимости коэффициента детерминации гипотезы формулируются следующим образом …
- Для уравнения зависимости предложения на некоторый товар от цены за единицу товара получено значение коэффициента детерминации, равное 0,64. Следовательно, отношение ______ дисперсии предложения к его общей дисперсии равно _______
- В эконометрических моделях «остаточная» дисперсия – это дисперсия…
- Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно уравнением регрессии объяснено …
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
- Чем лучше аппроксимация наблюдений результирующего признака с помощью линейной функции , тем ближе значение коэффициента детерминации к …
- Статистическая значимость коэффициента детерминации построенного уравнения регрессии означает …
- Коэффициент множественной детерминации равен 0,49. Это означает, что …
- Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда общую дисперсию можно оценить по формуле …
- Для регрессионной модели вида , где рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина коэффициента детерминации рассчитывается по формуле …
- Отношение факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,93, следовательно величина …
- Коэффициент детерминации может принимать значения в интервале…
- Значение скорректированного коэффициента детерминации …
- Выражение характеризует несмещенную оценку…
(- фактическое значение результативной переменной, - среднее значение результативной переменной, - количество наблюдений) - Доля влияния случайной составляющей в уравнении регрессии составляет 0,36, следовательно уравнением регрессии объяснено _______ дисперсии зависимой переменной
- Для эконометрической модели известны следующие дисперсии зависимой переменной: – общая дисперсия; – дисперсия, объясненная уравнением; – остаточная дисперсия. Выберите верное выражение
- , где – число наблюдений.
Приведена формула подсчета ______ для переменной - Отношение остаточной дисперсии к общей дисперсии равно 0,05, следовательно величина …
- Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), е –случайные факторы. Тогда значение характеризует дисперсию …
- В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид
- Аппроксимация наблюдений результирующего признака с помощью линейной функции , тем лучше, чем ближе значение коэффициента детерминации к …
- В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид
- Значение скорректированного коэффициента детерминации …
- При увеличении числа объясняющих переменных значение коэффициента детерминации будет …
- В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид
- Для парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации является мерой, позволяющей сравнить
- Значение коэффициента детерминации составило 0,81, следовательно уравнением регрессии объяснено _____ дисперсии зависимой переменной
- Величина разности равна 0,15 , где - коэффициент детерминации, следовательно …
- В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной , i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид
- В рамках классической линейной регрессии с константой для коэффициента детерминации справедливо соотношение
- Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточную дисперсию можно оценить по формуле …
- , где – число наблюдений.
Приведена формула подсчета ______ для переменной - Значение коэффициента детерминации составило 0,64. Определите долю случайных факторов в общей дисперсии зависимой переменной
- Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
- Пусть - дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; - общая дисперсия зависимой переменной; - дисперсия факторов, неучтенных явно в модели. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать как