Тема Предпосылки МНК, методы их проверки
- При наличии автокорреляции в остатках еi качество полученного уравнения регрессии считается …
- Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
- Верным утверждением является
- Для линейной регрессионной модели гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять
- На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
- Неизменность отклонений регрессионных остатков называют ______ остатков
- Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются …
- Для линейной регрессионной модели математическое ожидание случайного отклонения равно нулю. Это утверждение является
- На практике гетероскедастичность имеет место, когда
- По формуле , где остатки регрессионной модели, вычисляется
- По теореме Гаусса-Маркова оценки коэффициентов регрессии, построенной обычным методом наименьших квадратов, среди всех линейных оценок будут являться …
- Автоковариационная матрица случайных отклонений в случае выполнения предпосылок метода наименьших квадратов для множественной регрессионной модели имеет вид
- Тест Голдфелда–Квандта, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков основан на …
- При наличии автокорреляции в остатках качество полученного уравнения регрессии считается …
- Нарушения требования приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели
- Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
- Гомоскедастичность подразумевает равенство ______ в различных наблюдениях
- Выполнение предпосылок метода наименьших квадратов …
- Возможность использования выборок различного объема для получения оценок параметров классической линейной регрессии обеспечивается таким статистическим свойством оценок как
- Если предпосылки метода наименьших квадратов (МНК) не выполняются, то остатки могут характеризоваться…
- В линейной регрессионной модели для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют
- Отношение определяет значение …
- Тест Голдфелда–Квандта, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков основан на …
- Отношение определяет значение …
- Верным утверждением является
- Гетероскедастичность остатков чаще встречается при использовании…
- На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
- В линейной регрессионной модели отклонение –нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является
- Если предпосылки метода наименьших квадратов (МНК) не выполняются, то остатки могут характеризоваться …
- Из перечисленного условием выполнения предпосылок метода наименьших квадратов не является ____ остатков
- Регрессионные остатки и объясняющая переменная в линейной регрессионной модели независимы друг от друга
- Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в классической линейной регрессионной модели обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии
- На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
- На практике гетероскедастичность имеет место, когда
- Выполнение предпосылки МНК (метода наименьших квадратов) о гомоскедастичности (гетероскедастичености) остатков можно проверить …
- Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':
- На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
- Отсутствие автокорреляции в остатках предполагает, что значения ______ модели не зависят друг от друга
- График зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y' свидетельствует о _______ остатков.
- В линейной регрессионной модели отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является
- С помощью теста Гольдфельда–Квандта проверяется наличие …
- Значения остатков модели представляют собой независимые друг от друга значения нормально распределённой случайной величины. Сформулированное утверждение является …
- Нарушения требования приводит к ______ в оценках параметров линейной регрессионной модели
- На числовой оси отмечены значения: dl и du (табличные значения критерия Дарбина-Уотсона); (4 – dl) и (4 – du); d (расчетное значение критерия Дарбина – Уотсона). Определите график, на котором значение d находится в зоне положительной автокорреляции в остатках
- Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение
- График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…
- Под гомоскедастичностью остатков понимается ____ остатков
- График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…
- Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
- Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие …